Obsidian 的三个问题｜模板开发日志（二）

前情提要：Obsidian 模板开发日志（一）：下定决心

最近这两个月我的内心总是惴惴不安，却又常常涌现出一些美好画面，我期待着模板发售那天可能迎来的好评，念头一转又惶恐害怕，到时画面也可能是混乱狼狈，插件也许会出现 BUG，想起来实在紧张得恶心晕眩。

我在想，这和表白的前一天也没多大区别。

幸好我还有时间去打磨模板、插件、以及配套的教程，因此在这套系统正式发布之前，我想先和你聊聊，我所观察到的 三个与 Obsidian 有关的问题。

如果你正在犹豫是否要选择 Obsidian，那么本文或许会将你劝退，但应该也能给你一些使用上的建议。

如果你好奇模板长什么样子，文末有图片预告

问题一、Obsidian 正在成为吉祥物

在我眼里 Obsidian 已经成为一种类似「抖加」的东西，如果你做过自媒体应该能理解这是什么概念，这个东西用了就会有流量，只不过抖加要花钱，而把 Obsidian 放在标题里是免费的。

半懂不懂的人大肆夸耀 Obsidian + AI 能搭建如何强大的知识库，然后从头到尾展示的是 Claude Code 或者 Codex 在卖力地喷薄智慧。蜂拥而至的 AI 高手所能分享的洞察就是，Obsidian 是个新潮的时尚单品，除此之外有相当一部分人也许并不明白，自己用 AI 写下的稿子到底都在念些什么。

然后渐渐地，雷同的内容变得供大于求，味同嚼蜡的内容正在占领我的主页。

我不禁想问，Obsidian 在这些场景里，到底在发挥什么不可或缺的作用，这和随便创建一个本地文件夹有什么区别？我没有看到实践，只看到垒在大模型之上的空中楼阁。

因此关于使用 Obsidian，我的第一个诚恳建议就是 请务必降低你的预期。

那些鼓吹十分钟就可以搭建好的知识库、一键就可以拆分概念并创建关联的自动化，最大的作用就是用来拼凑出几个一闪而过的神奇镜头，或者让你迷失在一堆串联的节点里。实际上他们可能并不希望你继续深究，这东西除了可以变成一个选题之外还能有什么实际的作用。

为什么我这么清楚，仔细想来，曾经的我或许也是其中的一个。

问题二、Obsidian 让囤积癖病入膏肓

在信息稀缺的年代，囤积是理性的，但这样的苦日子过惯了，导致陈旧的笔记习惯在 AI 时代依然主导着我们今天使用 Obsidian 的方式。

哪怕 AI 模型已经可以批发知识，PKM 的生态还维持着过去的惯性，不仅要把看到的文章都剪藏下来，甚至连 Agent 的每一个几万字的会话都想导入到 Obsidian 里面，然后期待 AI 可以从中涌现出可能改变人生的智慧。

殊不知如果智慧真的有用，那早在 GPT3.5 问世之时，我的人生早该获得某种跃进。

你以为你在搭建个性化知识库，其实用的还是末日爱好者的思考方式：一个坚不可摧的地下堡垒塞满了各种罐头物资、一觉醒来全世界智慧程度下降 1000 倍，而我独享一个超级大脑。

这怎能不让人有成就感拉满的喜悦？

但其实，地下室里残缺的图书馆远不如一个大小只有 3B 的模型来得有智慧，因此我的第二个建议就是，请不要再漫无目的地囤积以下四类东西：

1. 问 AI 更快的事实和概念
2. 完整的 Agent 会话
3. 自动化、批量导入的信息源
4. 未经自己判断的二手观点

这些东西存下来的唯一作用，是浪费你的 Token 并让你误以为自己真的拥有了它们。如果知识的数量可以带来质变，那么就算是豆包也可以让人一步登天了。

问题三、Obsidian 让人热衷表演

那现在，如果我已经正视了 Obsidian 的价值，不把它当成是展示 AI 能力的舞台布景，如果我已经正视了记录的价值，只用 Obsidian 记录独属于自己的学习过程、灵感和思考，又为何 AI 已经如此强大，我依然在工作里困顿叹气，在夜里辗转难眠、不知方向？

我当然知道学习的重要性，所以每天都在追踪前沿资讯，加入各种新潮社群，不停地输入和思考，为了掌握新的方法而拆解概念、创建关联，企图在星星点点的 LLM Wiki 图谱里洞察一切。

显然 Obsidian 的各种功能为这些需求都做好了准备，它在 AI 时代简直是天选之子，让这一切看起来优雅又体面，勤奋又执着。

于是我看着枝繁叶茂的笔记库图谱，生出的是「我很努力」的满足，而不是「我又没开始」的愧疚。

但整个笔记库还是像空转的引擎，把昂贵的 Token 当燃料般库库一顿炫，动力强劲嗷嗷作响，仔细一看却又是原地踏步，该做的事情毫无进展，但人却感觉还怪充实的。

有大智慧的人则会诉诸第一性原理，事情做不到的根本原因还是得怪 AI，是模型还不够强，有了 Fable 5 还想要 Mythos。

我想我们都需要坦诚面对，知识已经廉价到像水龙头里的水，看似充满智慧的信息已经随处可见，真的不必再费劲地到处打井，表演给自己看。

因此，在搭建 Obsidian 模板系统的这半年时间里，我最终得到的结论是，任何一开始就盼着你 先捕捉再行动 的系统，也就是把 Info Capture 列为最优先的系统，最终都会重蹈覆辙，覆水难收。

各种被 AI 批量生产的文章，加上被 Skill 强化过情绪的标题，以及各路自媒体不知疲倦地散播焦虑，让你永远都会有读不完的文章、学不完的技能、跟踪不完的资讯，美其名曰要终身学习，实际上你在这条流量分发的生产线上，只能被量化成点击率和完播率。

学习带来了一种一直在进步的错觉，你剪藏的文章越来越多，笔记永远整理不完，然后行动永远停留在明天，这让人很难区分，自己到底是在为真正的目标做准备，还是仅仅只是享受摄入信息的带来的饱腹感。

一定要警惕，精致的碳水真的会让人变胖。

过度准备却从不开始、假装学习实则消遣逃避、不知道要做什么但每天都过得很忙很焦虑，我想是每一个用 Obsidian 搭建知识库的人不得不品的一个环节。

所以我的第三个建议就是，如果你想做什么事，就直接去做，立刻去做，把那些第一时间在脑海里浮现的「是什么」和「怎么办」先放一放，让肌肉先于大脑动起来，这里的大脑当然也包括所谓的第二大脑。

具体表现在工具逻辑里，你应该优先创建的必须是「任务」而不是「笔记」，你应该优先写下的是「我的目的」而不是「我的想法」。

行动是最好的过滤器，事情没开始之前，你会有一百种「怎么办」的顾虑，每一种都会让你对各种信息蠢蠢欲动，于是什么都想存档下来。

但只要你真正动手，凌乱的思路就能收敛成一两个具体的困难，这时该学什么、该记什么就可以变得很清晰，AI 才能给出实现目的的最短路径。

因此我认为，让知识管理有效的前提是先做好目标管理，Obsidian 不能只是一个纯粹的承载知识的信息容器。

有了具体的目标和正在推进的事，学习和记录才能被真实的需求所拉取，你也才能有一个不可动摇的支点去撬动 AI 的能力，而不是纯粹在享受燃烧 Token 的快感。

Obsidian 还能做什么

预期给得太高，东西囤得太多，事情做得太少，前文所述的这三个问题看起来各有原因，但其实是一体三面，本质相同，那就是我们一直在让一个软件替自己回答「我到底要做什么」，但这恰好是它唯一回答不了的问题。

不过好在这并不意味着 Obsidian 只能做个摆设。

它无法替你决定方向，但可以让你的方向变得具体，让你看见自己现在要完成什么，手上的事情推进到了哪一步，上一次为什么改变主意，踩过的坑又该如何避免。

只要这些东西能够持续呈现，下一次打开电脑时，迎接你的便不会是一个包罗万象却和今天毫无关系的笔记仓库，你可以立刻接着昨天没有做完的事情继续往前。

知识的供应已经可以放心交给 AI，Obsidian 更应该保管的是这一路上产生的犹豫、判断、错误和改变。这些东西看起来稀碎，很难被包装成什么闪闪发光的知识卡片，但正因为它们既无法下载，也无法让模型凭空生成，才能真实地描述清楚你到底是谁。

这也逐渐变成我最近几个月不断删改这套模板时，最重要的一条判断标准。

每增加一个字段、视图或者自动化，我都需要反复思考，它究竟是能让人更明确地看见自己的目标，还是只让系统看起来更加厉害？它是在减少使用者的笔记负担，还是又一次把维护知识库本身变成了新的工作？

我如此忐忑，是因为我即将交出去的并不只是一堆文件夹、模板和插件，它会深刻地影响一个人如何记录、如何行动，又如何理解自己。倘若它只是看起来厉害，用不了多久便会成为另一个需要维护的数字盆栽，那我前面所批评的一切，最后也会成为打到自己身上的回旋镖。

不过紧张只是习惯性的，其实我对最终成品真的非常有信心，这套模板和插件将完全革新你对 Obsidian 的陈旧印象。

我会在下一篇开发日志里完整介绍它的样子，感谢你能看到这里。

篇幅有限

以下预告仅占全部功能的三分之一

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